隨著計算機晶片製程日新月異的進展，高速運算在計算科學與工程(Computational Science and Engineering; CSE)領域扮演著愈來愈重要的角色。基於”高效能運算HPC (High Performance Computing)”在諸多尖端工程與科學領域所扮演的核心角色，此次會議邀請產、學兩造在高效能運算及在深度學習領域的專家進行深入的交流，以期高效能科學計算今後能對臺灣產業位階作出向上提升的貢獻。
議程
| 時間 | 主題 | 主講人 |
| 9:00 - 9:05 | 致歡迎詞 | 郭大維 主任、 施吉昇 主任 臺大高效能與科學計算研究中心 |
| 9:05 - 9:45 | HPC: The key of accelerating innovation | 詹景翔 處長 鴻海科技集團 |
| 9:45 - 10:25 | Accelerating medical applications with high performance computing: our case studies | 洪士灏 教授 臺大資訊工程學系 |
| 10:25 - 10:40 | 茶點 | |
| 10:40 - 11:20 | Atomistic simulations of one phase stability and phase transformation of the CoCrFeMnNi high-entropy alloy | 郭錦龍 教授 臺大材料科學與工程學系 |
| 11:20 - 12:00 | Roles of AI in liver disease | 吳志宏 醫師 臺大醫院影像醫學部 |
| 12:00 - 13:00 | 午餐 | |
| 13:00-13:40 | Patient specific simulations for the focused ultrasound ablation of liver tumor | Maxim Solovchuk 博士 國家衛生研究院 |
| 13:40-14:20 | 深度學習效能測試與臺灣計算雲臺杉二號 | 郭芳安 研究員 國家高速網路與計算中心 |
| 14:20-14:40 | 茶點 | |
| 14:40-15:20 | 基於 TensorFlow 框架利用卷積計算進行對流-擴散方程式的加速 | 曾子彝 博士 國家高速網路與計算中心 |
| 15:20-16:00 | 輕鬆駕馭巨量醫療資料之AI研發 | 江育霖 資深經理 睿傳數據 |